*長瀬 准平 ながせ じゅんぺい

カテゴリ:AI・シンギュラリティ
専門分野:深層学習の数理解析
所属:芝浦工業大学大学院 理工学研究科 機能制御システム専攻 現象数理研究室博士後期課程1年、 人工知能学会、日本応用数理学会
URL:https://sites.google.com/view/jnagase
facebook:jumpei.nagase.1
プロフィール

2018年芝浦工業大学システム理工学部数理科学科卒業
2020年同大学大学院システム理工学専攻修士課程修了および専攻賞受賞
現在、同大学現象数理研究室の博士後期課程に在学中
近年盛んに産業応用が進められている人工知能技術である、ディープラーニングの原理究明の研究に従事する傍ら、複数の共同研究や某ファッションEC企業でのインターンにも取り組んでいる
学部時代には学内の自主研究サークルに所属し、俳句と人工知能の研究で「第7回サイエンス・インカレ」に出場
未だ科学的に解明されていない領域に進出し、数理科学と人工知能を併用することで産業と学術の両面から新しい価値を創出していくことに強い関心がある
日本応用数理学会 2019年度 年会優秀ポスター賞受賞(ファッションコーディネート選択と集合特徴量)
国内学会での発表多数

講師実績

芝浦工業大学 学習相談コーナー
TA・SA「数値解析」「情報処理演習I・II」
データサイエンティスト講座補助

招待講演

深層ニューラルネットの表現集合に基づく設計, 微分方程式とデータサイエンス研究会, 2020/01/06.
スキップ接続付き深層ニューラルネットモデルの数理解析と設計, 第29回さいたま数理解析セミナー, 2019/06/22.
深層学習研究の近年の動向とskip結合の理解, 東北大学AIMR AIセミナー, 2018/05/10.

対応可能セミナー

数学や数理科学の基礎や人工知能全般について調整中

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